O último passo seria conseguir predizer comportamentos com machine learning e inteligência artificial. Após entender a formação e as habilidades necessárias para se tornar um https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/, é importante explorar as diversas áreas de atuação e setores que demandam esses profissionais. Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado.

Me siga no Linkedin e assista aos vídeos no meu canal sobre transição de carreira e análise de dados. É um caminho de carreira onde muitas pessoas tornaram as ferramentas e tecnologias muito mais fáceis para você e para mim hoje. Frequentemente, um analista de dados trabalhará com um engenheiro de dados para transformar esses dados brutos em dados acionáveis. Muitas vezes o engenheiro de dados foca nas etapas de limpeza e tratamento de dados. O analista de dados pega esses dados brutos já tratados e os transforma em informação. Aproveitando o boom da Inteligência Artificial (IA), é interessante que aluno entenda e tenha o domínio necessário para se tornar um profissional com competências para trabalhar com bases de dados (Big Data) utilizando-a junto da programação.

Quais são os desafios enfrentados pelos cientistas de dados?

Ela é crucial para as análises que são feitas com gráficos e mapas, assim como para as modelagens com machine learning e deep learning. Muitas técnicas analíticas usam como base preceitos da estatística que devem ser dominados por quem tenta a carreira nesse campo profissional. Digamos que a equipe de vendas precisa de projeção do número de vendas para um determinado momento do ano ou ainda precisa estimar a demanda para alguns produtos. Outros setores podem necessitar de análises de dados que chegam via streaming para decisões em tempo real. Trabalhar com ciência de dados é também ter uma visão de negócios e saber utilizar uma massa de conhecimento computacional e estatístico para solucionar problemas reais de pessoas reais no dia a dia concreto. Ou seja, o conteúdo pode parecer assustador, mas na verdade é algo muito próximo da realidade.

Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes. Uma boa interpretação dos dados coletados pode melhorar as vendas e reter clientes.

Cientista de Dados: entenda essa carreira e como ingressar na área

A ciência de dados é importante porque combina ferramentas, métodos e tecnologia para gerar significado com base em dados. As organizações modernas são inundadas com dados; há uma proliferação de dispositivos que podem coletar e armazenar informações automaticamente. Sistemas online e portais de pagamento capturam mais dados nas áreas de comércio eletrônico, medicina, finanças e todos os outros aspectos da vida humana. É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados.